タイトルでは、わけがわからないと思うが、 1種類のデータに対して、2クラス分類問題が複数ある場合の学習。 整数dに対して、2の倍数かどうかと、3の倍数かどうか、・・・を例に学習してみた。 訓練データ形式 x : 8桁のビット整数。アンダーバー2つは、xベ…

LEFT OUTER JOINの評価 一瞬で終わる。メモリも食わない。 UNIQUE属性付けておくとさらに早い。 実施内容 データのテーブルと、クラス分け結果のテーブルのJoin。 クラス分け結果は適当に％演算で作った。 ソースコード import sqlite3 from faker import Fa…

Neural Network Consoleの損失関数(ロス関数)の使い方の記録。 画像処理系はSquareErrorでもいいが、カテゴリ系はそんなわけにもいかないので。入力データ次第で、ある程度決まった形になるので、記録として残しておく。 CategoricalCrossEntropyを使う場合 …