最近、VSCodeでPython環境を作るとデバッグ実行がうまくいかないことがあるので、試行錯誤のメモ。 path（ユーザーの環境変数）に以下を追加 C:\Users\\Anaconda3\Scripts C:\Users\\Anaconda3\ anacondaの初期設定 「CommandNotFoundError: Your shell has …

pandasでファイルの読み書きのテスト。datetimeの処理が必要なので、型指定の手順を確認。 読んでるファイル 'Book2.csv' ,time,x,y,z 0,2019-03-23 08:53:16,0.384126267,0.791150474,1 1,2019-03-23 08:53:16,0.121509436,0.161273729,3 2,2019-03-23 08:5…

移動平均同様、numpyを使って、2次元のマトリックスに対する移動標準偏差の計算。 移動平均も内部で利用。 プログラム import numpy as np def moving_sum(data_2d,axis=1,windowsize=3): answer = np.zeros((data_2d.shape)) answer[:,:] = np.nan v = np.o…

移動平均の関数のテスト。 numpy.convolveは、以下が想定とちょっと違ったので。 平均の範囲 戻ってくる大きさ 計算範囲と結果の数（データ数8、平均幅３） 想定 入力と出力が同じ大きさの配列 2次元配列を処理してほしい データがないところはNAN プログラ…

こんな感じ。要素数で割れば、割合がわかる。 for文を回さなくていいので、numpy便利。 >>> import numpy as np >>> >>> a=np.array([71,77,80,80,89,83]) >>> b=np.sum(a>=80) >>> print(b) 4実際のところTrueを1として計算してくれている。 >>> c=a>=80 >>…

移動分散のサンプルプログラム プログラム import numpy as np a=np.array([71,77,80,80,89,83]) windowsize=3 for i in range(a.shape[0]-windowsize): print("print a[{0}:{1}]".format(i,i+windowsize)) np.std(a[i:i+windowsize]) 実行結果 print a[0:3]…

解決方法 https://visualstudio.microsoft.com/downloads/から、下のほうにある、Build Tools for Visual Studio 2017 をダウンロード。 実行して、以下を選択してインストール ワークロードタブ Visual C++ Build Tools 個別のコンポーネントタブ VC++ 2017…

icloud driveにボイスメモを保存する。 PCでicloud driveにアクセスして、ファイルをPCに持ってくる。 iTunesで開く ファイルを選択した状態で、ファイルメニューから変換→MP3バージョン ファイルはC:\Users\\Music\iTunes\iTunes Media\Music\Unknown Artis…

plotに日本語を含めていると化けるので、日本語フォントを使えるようにする。 matplotlibのフォントディレクトリに対応フォントを入れて、fontlistを更新する。 事前準備 https://ipafont.ipa.go.jp/ から、フォントファイルをダウンロードする。 C:\Program…

プロットするプログラムhello_scatterもつけてみた。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans def hello_kmeans_demo(): X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0],[10, 2], [10, 4], [10, 0]]) """ array([[ …

データ形式がこうなっていれば、直接KMeansに渡せる。2次元データ6件分。 array([[ 1, 2], [ 1, 4], [ 1, 0], [10, 2], [10, 4], [10, 0]])以降、確認に使ったコード >>> import numpy as np >>> from sklearn.cluster import KMeans >>> X = np.array([[1, …